Recientes estudios demuestran que la #HuellaDeCarbono👣 producto del uso de #InteligenciaArtificial🦾 varía dependiendo de para qué tarea se usa.
🚨Los modelos de respuesta más precisa son los menos energéticamente eficientes.⚡
Ante el crecimiento acelerado de su uso, es primordial asegurar la #Mitigación de su #ImpactoAmbiental.
Un estudio publicado en Frontiers y citado por TIME (Infobae, 23 de junio de 2025) revela que la huella ambiental de la inteligencia artificial varía enormemente según el modelo y la tarea: ciertos comandos pueden generar hasta 50 veces más emisiones de CO₂ que otros. Por ejemplo, una consulta a ChatGPT consume diez veces más electricidad que una búsqueda en Google. Centros de datos, que en 2023 representaron el 4,4 % del consumo eléctrico en EE.UU., podrían escalar al 6,7‑12 % para 2028. El análisis evaluó 14 modelos (de 7 000 a 72 000 millones de parámetros) y encontró que los modelos más precisos (como Cogito y DeepSeek R1) emiten significativamente más que los más simples, evidenciando un dilema entre precisión y sostenibilidad. Los autores piden transparencia en el costo ambiental por interacción para fomentar un uso más responsable de la IA